智能制造是信息化与制造生产高度融合的产物，在大数据到来的新时期，传统的制造企业、传统的生产方式受到严重挑战。为摸清我区民营企业智能制造成熟度及信息安全等级现状，了解企业主对智能制造发展前景的真实意愿，加快推进民营企业高质量发展。今年来，就我区民营企业智能制造能力成熟度进行了300家随机抽样调查，并对智能制造发展作了粗浅的思考和研究。

　　一、当前我区智能制造成熟度现状及其分析

　　1、从调查对象行业类型分析

　　本次调查物联网及数字产业31家，占10.33 %；集成电路39家，占13%；生物医药14家，占4.67%；智能装备17家，占5.67%；汽车零部件18家，占6%；节能与新能源7家，占2.33%；其它174家，占58%。生产规模5000万元以下223家，占74.33%；5000万元--10000万元66家，占22%，10000万元以上11家，占3.67%。创立时间3年以下35家，占11.67%；3年及以上65家，占22.33%；5年及以上198家，占66%。国际市场89家，占29.67%；国内市场197家，占65.67%；省内市场14家，占4.67%。

　　2、从成熟度等级指标分析

　　本次调查共300家。其中规划级183家，占61%；规范级56家，占18.67%；集成级34家，占11.33%；优化级22家，占7.33%；引领级5家，占1.67%。

　　一是从物联网及数字产业行业与指标关系分析。在调查的31家物联网及数字产业企业中，成熟度等级近三分之一的企业还处在规划级，2家为优化级，有18家企业认为要加快形成智能制造能力成熟度应用配套标准及实施指南，有13家企业认为要指导企业制定智能制造成熟度进级目标，有16家企业认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，有16家企业认为装备成为资源要素中的主要问题，有10家企业认为生产为制造要素中的主要问题，有17家企业认为对发展智能制造的真实意愿是通过政策扶持来推动企业产能升级。

　　二是从集成电路行业与指标关系分析。在调查的39家集成电路企业中，成熟度等级已经达到3家引领级，4家为优化级；有18家企业认为要加快形成智能制造能力成熟度应用配套标准及实施指南；有17家企业认为要指导企业制定智能制造成熟度进级目标，有33家企业认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，有18家企业认为装备成为资源要素中的主要问题，均有9家企业认为设计、生产、销售是制造要素中的主要问题，有16家企业认为发展智能制造的真实意愿是降本提效。

　　三是从生物医药行业与指标关系分析。在调查的14家生物医药企业中，智能制造成熟度等级大都处在规划级和规范级；均有4家企业认为要加快形成智能制造能力成熟度应用配套标准及实施指南和开展试点工作；有5家企业认为要指导企业制定智能制造成熟度进级目标，有9家企业认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，有8家企业认为数据成为技术要素中的主要问题；有8家企业认为装备是资源要素中的主要问题，有5家企业认为销售是制造要素中的主要问题，有5家企业认为发展智能制造的真实意愿是降本提效。

　　四是从智能装备行业与指标关系分析。在调查的17家智能装备企业中，有2--6家企业智能制造成熟度等级处在规划级、规范级、集成级和优化级；有12家企业认为要加快形成智能制造能力成熟度应用配套标准及实施指南；有7家企业认为要有规划、分步骤指导企业实施智能制造工程，有12家企业认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题；有10家企业认为装备是资源要素中的主要问题，分别有6--7家企业认为物流和销售是制造要素中的主要问题，分别有7--8家企业认为发展智能制造的真实意愿是通过政策扶持和降本提效。

　　五是从汽车零部件行业与指标关系分析。在调查的18家汽车零部件企业中，智能制造成熟度等级大都处在规划级，4家在优化级；有9家企业认为加快智能制造成熟度标准的推广主要因素在于做好试点工作；有13家企业认为要有规划、分步骤实施智能制造工程；所有18家企业均认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，有8家企业认为数据成为技术要素中的主要问题；有11家企业认为网络是资源要素中的主要问题，有8家企业认为销售是制造要素中的主要问题，有6家企业认为发展智能制造的真实意愿是通过政策扶持来推动企业产能升级。

　　六是从节能与新能源行业与指标关系分析。在调查的7家节能与新能源企业中，成熟度能力等级在集成级以下；有4家企业认为加快智能制造成熟度标准的推广主要因素是提炼推广经验；有4家企业认为要有规划、分步骤实施智能制造工程；所有企业均认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，所有企业认为装备是资源要素中的主要问题；有5家企业认为销售是制造要素中的主要问题，有5家企业认为发展智能制造的真实意愿是通过政策扶持来推动企业产能升级。

　　七是从其他行业与指标关系分析。在调查的174家其他行业企业中，智能制造成熟度等级118家处在规划级，31家处在规范级，14家处在集成级；有139家企业认为组织战略和人员技能是人员要素中的主要问题，有71家企业认为信息安全成为技术要素中的主要问题；有76家企业认为销售是制造要素中的主要问题；有48家企业认为发展智能制造的真实意愿是先观察了解智能制造的前景和方向。

　　二、当前智能制造发展的主要特点

　　通过为期二个月对我区民营企业智能制造能力成熟度的抽样调查和调研，从调查数据分析和受访企业反映，当前我区民营企业智能制造能力成熟度正在逐级发展。主要特点体现在以下几个方面：

　　1、智能制造发展正在起跑。调查数据表明，61%的民营企业智能制造成熟度已经处在规划阶段，规范级占18.67%；集成级占11.33%；优化级占7.33%；引领级占1.67%。企业在各智能制造阶段都有分布。从调查情况分析，民营企业智能制造能力成熟度正在逐步提升。

　　2、智能制造要素小步快跑。在调查中了解到，大部分企业都能深刻体会到智能制造应对疫情困境、转型发展的益处，希望通过试点提炼经验，从而推广形成智能制造能力成熟度应用配套标准及实施指南。在加快智能制造成熟度标准的推广主要因素这一选项调查中，17.67%的企业支持开展试点，24.33%的企业认为要提炼经验，而4成企业觉得要形成相关标准实施指南。数据证明，大部分企业期盼发展智能制造，愿望逐渐增强。

　　3、不同行业发展齐头并跑。本次调查的企业类型丰富，来自物联网及数字产业，集成电路，生物医药，智能装备，汽车零部件，节能与新能源等行业。虽然行业的生产特点、发展形势、管理重点各不相同，但在智能制造成熟度的大部分指标中都呈现大体同步的特点。如在成熟度这一指标中，除了智能装备生产企业达到规范级的最大以外，其他行业的企业最多的都是在同一的规划级；对于各类要素的需求也基本相同。如对于人员要素，不同行业的企业都是组织战略、人员技能两者都需要的占比最高。这可能是因为企业所处的地域、经济环境是相同的，智能制造是近些年发展的新鲜事物，企业都处于同一“起跑线”。

　　三、制约智能制造发展的主要问题及其原因

　　1、智能制造能力成熟度偏低。占61%的企业停留在规划级，只对实施智能制造的基础和条件进行了简单规划，未有实质性的举措。对于核心业务根据管理经验、行业习惯进行流程化管理，过程管控的数字化、智能化水平较低，管理效率不高，相关建设刚刚起步。

　　2、进级发展缺失要素偏多。调查中发现，各行业企业对人员、技术、资源、制造要素都有很高的需求，许多企业反映因为规模小、治理结构不健全、研发投入不足、创新能力差、人才流动大、经营管理理念落后，导致企业的综合竞争力不强，缺少核心技术、缺乏体系化、智能化的管理体系，向智能制造进级的难度较高。

　　3、人才引进培养渠道偏少。在调查中不少企业反映，民营企业一方面缺乏引进技术人才平台和相关政策扶持，人才引不进。另一方面由于企业的管理核心团队以家族式的继承方式为主，缺乏人才培养晋升渠道，人才留不住。

　　四、关于智能制造发展的几点思考

　　一是要注重技术创新。提升民营企业研发能力是传统制造向智能制造发展的重点，针对传统制造设计、生产等各个环节，应重点研发新型传感技术、先进控制与优化技术等关键共性技术，在核心领域实现原始创新，建立由政府牵头，民营企业联盟、高校、科研机构共同参与的的创新技术支持中心，完善智能制造技术创新体系，重点研究并突破影响制造业发展的关键共性技术，逐渐缩小与欧美等技术创新水平较高国家及地区之间的差距。 并把相关创新成果通过创新技术支持中心能反哺民营企业。受访企业建议加大对民营企业科技创新的支持力度，扶持民企进行智能制造能力成熟度进级发展，提高核心竞争力。

　　二是要强化政策导向。通过政策引导鼓励企业智能化发展，逐渐促进民营企业向智能制造转型升级。建议地方政府研究制定相应政策措施，鼓励组建开放与低成本、资源共享、线上与线下相结合的众创空间，释放 制造业从设计到生产与管理等方面的创新潜力。通过财税相关政策制定，对智能制造企业给予财政资金扶持及税收减免等优惠政策，充分发挥财税政策在智能制造企业发展中的助力作用。

　　三是建立服务平台。建议政府搭建智能制造能力成熟度进级服务平台。在新一代信息技术支持下，促进传统制造企业打破传统生产管理模式，将云计算、物联网、大数据等互联协作方式融入到传统生产管理模式中，提升传统制造企业在设计、生产、管理和服务等全生命周期的智能化水平。新安街道部分企业建议对生产集成电路、半导体芯片企业，园区内的代加工企业，在政府协调下，对园区内设计公司开放更多的产能和接口，加强企业间的合作关系，整合园区内的资源共享。

　　四是要加强人才建设。民营企业向智能制造发展的关键仍是人才队伍建设。在调查中大部分受访企业认为企业发展智能制造所面临的最大挑战是人才。高技术和研发人才是实现制造业转型升级的主要力量。建议政府制定制造业相关激励机制、人才培养体系和人才引进方案。激励、培育、引进各类高素质、高技术研发型人才。激励高技术企业与社会资本联合成立专业人才培训基地，培育造就一批能够承担智能制造关键技术研发的攻关人才，引进国内外优秀的专业人才进入民营企业，为我区传统制造向智能制造升级提供“源头活水”。